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0.3.0 Sep 12, 2024

#587 in Command line utilities

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anime-seg-rs

anime-seg-rsは、anime-segmentation の推論部分をRustで実装したものです。このツールは、画像からアニメキャラクターをセグメンテーション(分割抽出)するために使用されます。

重要な注意点

  • ONNXモデルを用いた推論のみ

機能

  • ディレクトリ内の画像のバッチ処理
  • 様々な画像フォーマット(PNG、JPEG、WebP)のサポート
  • CUDAによる高速化(オプション)
  • マルチスレッド処理
  • 処理状況を追跡するプログレスバー

前提条件

  • Rust 1.68以降
  • CUDAツールキット(オプション)

インストール

  1. リポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/yourusername/anime-seg-rs.git
    cd anime-seg-rs
    
  2. プロジェクトをビルドします:

    cargo build --release
    

    CUDAサポートを有効にする場合は、cudaを追加します:

    cargo build --release --features cuda
    

使用方法

以下のコマンドでツールを実行します:

anime-seg-rs --model-path <モデルパス> [オプション] <入力ディレクトリ> <出力ディレクトリ> 

引数:

  • --model-path, -m: ISNetモデルファイルのパス(ONNXフォーマット)
  • --format, -f: 出力画像フォーマット(デフォルト: "png")
  • --device-id, -d: CUDA デバイスID(デフォルト: 0)
  • --batch-size, -b: バッチサイズ(デフォルト: 1)

使用例:

anime-seg-rs --input-dir ./input_images --output-dir ./output_images --model-path ./isnet_fp16.onnx --format png

ソースからのビルド

ソースからプロジェクトをビルドするには、RustとCargoがインストールされていることを確認してから、以下を実行します:

cargo build --release

モデルの互換性と最適化

このRust実装は、元のanime-segmentationプロジェクトのISNet ONNXモデルで動作するように 設計されています。事前学習済みのISNetモデルは Hugging Face からダウンロードできます。

ライセンス

謝辞

Dependencies

~9–17MB
~227K SLoC